Polycyclic and Nitro Musks in Canadian Municipal Wastewater: Occurrence and Removal in Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The removal and/or partitioning (to sludge) of six polycyclic and five nitro musks through the liquid treatment train of a conventional Canadian secondary activated sludge wastewater treatment plant is characterized. Raw influent, primary effluent, secondary effluent, primary sludge, and waste activated sludge concentrations were correlated to seasonal process temperatures (warm, 22°C; cold, 15°C). Maximum influent concentrations of polycyclic and nitro musks were 7,030 ± 2,120 ng/L for Galaxolide (HHCB) and 158 ± 89 ng/L for musk ketone respectively. Maximum secondary effluent concentrations were 2,000 ± 686 ng/L for HHCB and 51 ± 14 ng/L for musk ketone. Temperature appeared to influence the degree of removal of musks from wastewater during primary clarification (40% median removal at warm temperatures and 9% at cold temperatures) and overall treatment (82% median removal at warm temperatures and 74% at cold temperatures) but not secondary activated sludge treatment (71% median removal at warm temperatures and 70% at cold temperatures). In primary sludge, polycyclic musks were found at concentrations up to 35,000 ng/g for HHCB, and nitro musks were found at concentrations up to 490 ng/g for musk ketone. In waste activated sludge, polycyclic musks were found at concentrations up to 52,000 ng/g (HHCB), and nitro musks were found at concentrations up to 1,100 ng/g (musk ketone). The hydraulic retention time and the suspended solids of the treatment process appeared to influence the degree of partitioning of musks to sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».