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Enregistrement W1921698342 · doi:10.1186/s12866-015-0557-7

The development and application of a molecular community profiling strategy to identify polymicrobial bacterial DNA in the whole blood of septic patients

2015· article· en· W1921698342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésBiologySepsisDNA extractionMicrobiologyWhole bloodBlood cultureDNA profilingBacteriaDNALysisImmunologyPolymerase chain reactionGeneGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The application of molecular based diagnostics in sepsis has had limited success to date. Molecular community profiling methods have indicated that polymicrobial infections are more common than suggested by standard clinical culture. A molecular profiling approach was developed to investigate the propensity for polymicrobial infections in patients predicted to have bacterial sepsis. RESULTS: Disruption of blood cells with saponin and hypotonic shock enabled the recovery of microbial cells with no significant changes in microbial growth when compared to CFU/ml values immediately prior to the addition of saponin. DNA extraction included a cell-wall digestion step with both lysozyme and mutanolysin, which increased the recovery of terminal restriction fragments by 2.4 fold from diverse organisms. Efficiencies of recovery and limits of detection using Illumina sequencing of the 16S rRNA V3 region were determined for both viable cells and DNA using mock bacterial communities inoculated into whole blood. Bacteria from pre-defined communities could be recovered following lysis and removal of host cells with >97% recovery of total DNA present. Applying the molecular profiling methodology to three septic patients in the intensive care unit revealed microbial DNA from blood had consistent alignment with cultured organisms from the primary infection site providing evidence for a bloodstream infection in the absence of a clinical lab positive blood culture result in two of the three cases. In addition, the molecular profiling indicated greater diversity was present in the primary infection sample when compared to clinical diagnostic culture. CONCLUSIONS: A method for analyzing bacterial DNA from whole blood was developed in order to characterize the bacterial DNA profile of sepsis infections. Preliminary results indicated that sepsis infections were polymicrobial in nature with the bacterial DNA recovered suggesting a more complex etiology when compared to blood culture data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle