The development and application of a molecular community profiling strategy to identify polymicrobial bacterial DNA in the whole blood of septic patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The application of molecular based diagnostics in sepsis has had limited success to date. Molecular community profiling methods have indicated that polymicrobial infections are more common than suggested by standard clinical culture. A molecular profiling approach was developed to investigate the propensity for polymicrobial infections in patients predicted to have bacterial sepsis. RESULTS: Disruption of blood cells with saponin and hypotonic shock enabled the recovery of microbial cells with no significant changes in microbial growth when compared to CFU/ml values immediately prior to the addition of saponin. DNA extraction included a cell-wall digestion step with both lysozyme and mutanolysin, which increased the recovery of terminal restriction fragments by 2.4 fold from diverse organisms. Efficiencies of recovery and limits of detection using Illumina sequencing of the 16S rRNA V3 region were determined for both viable cells and DNA using mock bacterial communities inoculated into whole blood. Bacteria from pre-defined communities could be recovered following lysis and removal of host cells with >97% recovery of total DNA present. Applying the molecular profiling methodology to three septic patients in the intensive care unit revealed microbial DNA from blood had consistent alignment with cultured organisms from the primary infection site providing evidence for a bloodstream infection in the absence of a clinical lab positive blood culture result in two of the three cases. In addition, the molecular profiling indicated greater diversity was present in the primary infection sample when compared to clinical diagnostic culture. CONCLUSIONS: A method for analyzing bacterial DNA from whole blood was developed in order to characterize the bacterial DNA profile of sepsis infections. Preliminary results indicated that sepsis infections were polymicrobial in nature with the bacterial DNA recovered suggesting a more complex etiology when compared to blood culture data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».