Tecnologias Limpas nas Micro e Pequenas Empresas: evidências empíricas sobre o impacto das Regulamentações Ambientais
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo se insere no esforço, atualmente em curso, de compreender as forças que regulama interação entre empresas e meio ambiente, mais especificamente aquelas induzidas pelasregulamentações ambientais. A proposição fundamental do artigo é que a regulamentaçãoambiental pode tanto evidenciar lacunas nos processos de gestão ambiental, sugerir potenciaismelhorias, aumentar a sensibilização para os problemas ambientais, reduzir a incerteza dosinvestimentos ambientais e criar condições para a inovação, como também, representar maisum custo para as empresas e, como tal, prejudicar a competitividade ou impor barreiras àinovação, por meio da não utilização de tecnologias limpas no processo produtivo. O presenteartigo apresenta os resultados de um estudo exploratório realizado em micro e pequenasempresas. Os resultados obtidos mostram que ainda não é possível afirmar que asregulamentações ambientais são vetores indutores de alterações do processo produtivovisando à redução na geração de resíduos, efluentes líquidos e emissões atmosféricas. Osresultados mostram, também, que as empresas que introduziram modificações em seusprocessos produtivos, devido às regulamentações ambientais, tiveram algum tipo de apoio deinstituições universitárias ou de pesquisa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».