Evidence of MTCBP‐1 interaction with the cytoplasmic domain of MT1‐MMP: Implications in the autophagy cell index of high‐grade glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Progression of astrocytic tumors is, in part, related to their dysregulated autophagy capacity. Recent evidence indicates that upstream autophagy signaling events can be triggered by MT1-MMP, a membrane-bound matrix metalloproteinase that contributes to the invasive phenotype of brain cancer cells. The signaling functions of MT1-MMP require its intracellular domain, and recent identification of MTCBP-1, a cytoplasmic 19 kDa protein involved in the inhibition of MT1-MMP-mediated cell migration, suggests that modulation of MT1-MMP cytoplasmic domain-mediated signaling may affect other carcinogenic processes. Using qPCR and screening of cDNA generated from brain tumor tissues of grades I, II, III, and IV, MT1-MMP gene expression was found to correlate with increased grade of tumors. Inversely, MTCBP-1 expression decreased with increasing grade of brain tumor. Confocal microscopy and fluorescence resonance energy transfer (FRET) analysis revealed that overexpressing a cytoplasmic-deleted MT1-MMP recombinant protein mutant prevented MTCBP-1 recruitment to the intracellular leaf of plasma membrane in U87 glioblastoma cells. The interaction between MTCBP-1 and the 20 amino acids peptide representing the MT1-MMP cytoplasmic domain was confirmed by surface plasmon resonance. Overexpression of a full-length Wt-MT1-MMP triggered acidic autophagy vesicle formation and autophagic puncta formation for green fluorescent microtubule-associated protein 1 light chain 3 (GFP-LC3). Autophagic vesicles and GFP-LC3 puncta formation were abrogated in the presence of MTCBP-1. Our data elucidate a new role for MTCBP-1 regulating the intracellular function of MT1-MMP-mediated autophagy. The inverse correlation between MTCBP-1 and MT1-MMP expression with brain tumor grades could also contribute to the decreased autophagic index observed in high-grade tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».