Notice bibliographique
Résumé
When animals are exposed to aversive stimuli, particularly those of pain, they are likely to respond by either withdrawing from or attacking the source of the stimuli. ‘Pain is an anatomically developed sensory system genetically differentiated for survival and the defence of the body. Responses to painful stimuli either involve the skeletal musculature or are internal but they are experimentally quantified as escape and avoidance’ (Le Magnen, 1998, p. 4). Both types of responses to this source serve adaptive functions. In many species, specific escape mechanisms have evolved for dealing with physical danger. One of the simplest is the withdrawal reflex that removes the organism from damaging stimuli. When specific taste receptors are in contact with bitter substances, they result in a spitting reflex that protects the organism from ingesting possibly toxic substances that are generally associated with the bitter taste. In Chapter 5 the mechanisms by which rats learn to avoid smells and tastes that have previously been followed by illness were examined. Animals will also react to aversive stimuli with attack behaviour, particularly when escape is difficult. Such a reaction is particularly evident in feral animals. TWO-FACTOR THEORY OF AVOIDANCE BEHAVIOUR The standard situation or apparatus used to study responses to aversive stimuli is one in which a rat is placed in a shuttle box – a long narrow box divided in half by a partition. The floor of the box is a grid of steel rods that can can deliver a painful shock when activated by electricity. The rules of the experiment are as follows. The rat has a few seconds to cross the barrier over to the other side of the box.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».