The Effect of Acoustic Impedance on Subsurface Absorber Geometry Reconstruction using 1D Frequency-Domain Photoacoustics
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the effect of an impedance mismatch between the absorber and its surroundings on the aborber reconstructions from the photoacoustic signal profile, in particular when a non-delta input pulse is used. A transfer function approach is taken, demonstrating in the case of impedance mismatch how the total response can be modeled using the sum of the mismatch-free response and its time-delayed, time-reversed replicas, which may or may not overlap. It is shown how this approach can be exploited to accommodate the effects of non-delta pulses and/or pulse-equivalent waveforms such as linear-frequency-modulated (LFM) chirps, and impedance mismatches in any inversion algorithms, even in the presence of large reflection coefficients. As a consequence, for simple-absorber reconstruction algorithms that assume impulses or 'short enough' pulses, the compressive portion of the measured response may be used in reconstruction formulas that do not model the impedance mismatch, regardless of the size of the mismatch. For longer-duration input waveforms, it is demonstrated how existing reconstruction methods can be successfully adapted to include the effect of the impedance mismatch. Simulations are used to illustrate these ideas. The gained physical insight into how components of the generated pressure wave carry absorber information is then exploited for signal inversion and absorber reconstruction in the frequency domain when multi-frequency modulation chirps are used for photoacoustic radar pressure measurements. The foundational theoretical developments ultimately address impendance mismatch issues germane to the major photoacoustic frequency-domain imaging modality to-date, which is the photoacoustic radar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».