Chylomicron metabolism by the isolated perfused mouse heart
Notice bibliographique
Résumé
The catabolism of rat chylomicrons, labeled in their triacylglycerol (TG) component, was investigated using perfused working mouse hearts. Perfusion of mouse hearts with heparin increased lipoprotein lipase (LPL) activity in the perfusate. This heparin-releasable LPL pool remained constant over a variety of experimental conditions, including workload and fatty acid concentrations, making the mouse heart a suitable model to study chylomicron catabolism. Endothelium-bound LPL hydrolyzed radiolabeled (3)H-labeled chylomicrons (0.4 mM TG); the fate of LPL-derived (3)H-labeled fatty acids was split evenly between oxidation (production of (3)H(2)O) and esterification (incorporation into tissue lipids, mainly TG). In comparison, the oxidation of 0.4 mM [(3)H]palmitate complexed to albumin was fourfold greater than esterification into tissue lipids. Surprisingly, the addition of unlabeled palmitate (0.4 or 1.2 mM) to perfusions with (3)H-chylomicrons did not affect the fate (either oxidation or esterification) of LPL-derived (3)H-fatty acids. These results suggest that fatty acids produced from lipoprotein hydrolysis by the action of LPL and fatty acids from a fatty acid-albumin complex do not enter a common metabolic pool in the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».