Predicting seed germination of slender wheatgrass [<i>Elymus trachycaulus</i> (Link) Gould subsp. trachycaulus] using thermal and hydro time models
Notice bibliographique
Résumé
Schellenberg, M. P., Biligetu, B. and Wei, Y. 2013. Predicting seed germination of slender wheatgrass [Elymus trachycaulus (Link) Gould subsp. trachycaulus] using thermal and hydro time models. Can. J. Plant Sci. 93: 793–798. Slender wheatgrass [Elymus trachycaulus (Link) Gould subsp. trachycaulus] is a native caespitose grass used for forage production and reclamation. The objective of this study was to quantify seed germination requirements of slender wheatgrass using thermal and hydro time models. Slender wheatgrass, San Luis, had a base temperature (Tb) of 9.48°C, and required 946.8°C h to reach 50% of seed germination. Seed germination of San Lius occurred at a temperature range of 10–30°C, with the highest germination rate being achieved at 20°C, and the highest final germination percentage being achieved at 25°C. At 20 and 25°C, San Luis had a hydro time constant of 61 MPa h, and a median base water potential of approximately 1.0 MPa, but the germination had low uniformity in reduced water potentials. Final germination was reduced at or lower than –0.6 MPa. Compared with many other cool-season native grasses of Northern Great Plains, a relatively warm temperature would be necessary for uniform seedling establishment of this grass. In reclamation seeding, the seedling emergence could reach the highest level at a temperature of 25°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».