The treatment of keloids with pneumatic technology: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloid scars derive from abnormal fibrous wound healing when the mechanisms controlling tissue repair and regeneration malfunction. Previous studies have reported a reduction in hyaluronic acid among fibroblasts cultured from keloid tissue compared with the levels in normal skin. Here, we evaluated the efficacy and safety of subdermal minimal surgery using hyaluronic acid as a novel treatment in keloid scars. OBJECTIVE: To evaluate the clinical efficacy and safety of subdermal minimal surgery technology in the treatment of keloids. MATERIALS AND METHODS: Ten Korean patients (Fitzpatrick skin type II-IV) with keloids on the upper arms were enrolled in this study. All patients underwent three sessions of subdermal minimal surgery at three-week intervals. Scar assessments were performed at baseline, before each treatment session, and three months after the final treatment, with three different assessment methods. Specifically, in addition to the Vancouver Scar Scale (VSS), two independent physicians performed global assessment evaluations regarding the final cosmetic results. As a final form of assessment, participant satisfaction was assessed using a four-point scale. RESULTS: All volunteers completed three treatment sessions, and nine of 10 patients were satisfied with the procedure. The average VSS score decreased three months after the final treatment, and global assessment showed clinical improvement of the scars. No adverse events occurred, except transient spot bleeding at entry points and slight post-procedure edema, which resolved within 48 hours. CONCLUSION: Subdermal minimal surgery technology may help to improve keloids on the upper arm without noticeable adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».