Discovery of Novel Peptidomimetics as Irreversible <scp>CHIKV</scp> Ns<scp>P</scp>2 Protease Inhibitors Using Quantum Mechanical‐Based Ligand Descriptors
Notice bibliographique
Résumé
Chikungunya virus (CHIKV) is a mosquito-borne alphavirus. Recent outbreaks of CHIKV infections have been reported in Asia, Africa, and Europe. The symptoms of CHIKV infection include fever, headache, nausea, vomiting, myalgia, rash, and chronic persistent arthralgia. To date, no vaccines or selective antiviral drugs against this important emerging virus have been reported. In this study, the design, synthesis, and antiviral activity screening of new topographical peptidomimetics revealed three potential prototype agents 3a, 4b, and 5d showing 93-100% maximum inhibition of CHIKV replication in cell-based assay having EC90 of 8.76-9.57 μg/mL. Intensive molecular modeling studies including covalent docking, lowest unoccupied molecular orbital energies, and the atomic condensed Fukui functions calculations strongly suggested the covalent binding of peptidomimetics 3a, 4b, and 5d to CHIKV nsP2 protease leading to permanent enzyme inactivation via Michael adduct formation between α/β-unsaturated ketone functionality in our designed peptidomimetics and active site catalytic cysteine1013. Furthermore, small molecular weight peptidomimetics 3a and 4b satisfied the Lipinski rule of five for drug-likeness and showed promising intestinal absorption and aqueous solubility via computational admet studies making them promising hits for further optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».