Test-retest reliability of the Quebec user evaluation of satisfaction with assistive technology 2.0-Korean version for individuals with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] The study purpose was to investigate the test-retest reliability of the Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology 2.0-Korean version (QUEST-K) for individuals with traumatic spinal cord injury. [Subjects and Methods] Seventy participants with spinal cord injury were enrolled in this study. The participants were assessed using the QUEST-K in two sessions conducted 3 days apart. This study also utilized the spinal cord independence measure III and modified Barthel index for determining their validity concurrently with the QUEST-K. [Results] The test-retest reliability (intraclass correlation coefficient 0.855) of the QUEST-K was high, indicating a good agreement. The results of the QUEST-K testing were not substantially positively correlated with those of the spinal cord independence measure III (r = -0.075) and Modified Barthel Index (r=-0.138). [Conclusion] The test-retest reliability of the QUEST-K was high in individuals with spinal cord injury. The QUEST-K could be a reliable measure for evaluating the satisfaction with assistive technology during functional performance in patients with spinal cord injury. The ability of the QUEST-K to detect actual changes is acceptable for research and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».