Notice bibliographique
Résumé
The economic crisis that has engulfed the world since 2007 has become serious by the first quarter of 2009.Many developed countries too are affected severely, namely the US, Germany, the UK and others. Fortunately, India as of now seems to be less affected, yet the winds of global recession are now felt. The Indian economy grew at an annual rate of 7.6% in the quarter ending in September, 2008. As per the projections of the government growth in the fiscal year, 2008-09 could be in the range of 7 to 8 %, which is, lower than 9% in the last year. The government has unveiled a multibillion dollar stimulus on 7th December, 2008 and 2nd January, 2009 respectively. The Reserve Bank of India has cut interest rates aggressively. India Inc has felt the heat of the global meltdown in the third quarter ending in December, 2008 where the income has dropped by a massive 23% points compared to the previous year. Indian manufacturing activity has contracted for the second consecutive month in December, 2008 to its lowest in more than three and half years. India’s exports too have declined by 12.1 % in October, 2008 showing a negative trend for the first time in the last five years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».