Original Article: Highly conserved cross‐reactive CD4+ T‐cell HA‐epitopes of seasonal and the 2009 pandemic influenza viruses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relatively mild nature of the 2009 influenza pandemic (nH1N1) highlights the overriding importance of pre-existing immune memory. The absence of cross-reactive antibodies to nH1N1 in most individuals suggests that such attenuation may be attributed to pre-existing cellular immune responses to epitopes shared between nH1N1 virus and previously circulating strains of inter-pandemic influenza A viruses. RESULTS: We sought to identify potential CD4+ T cell epitopes and predict the level of cross-reactivity of responding T cells. By performing large-scale major histocompatibility complex II analyses on Hemagglutinin (HA) proteins, we investigated the degree of T-cell cross-reactivity between seasonal influenza A (sH1N1, H3N2) from 1968 to 2009 and nH1N1 strains. Each epitope was examined against all the protein sequences that correspond to sH1N1, H3N2, and nH1N1. T-cell cross-reactivity was estimated to be 52%, and maximum conservancy was found between sH1N1 and nH1N1 with a significant correlation (P < 0.05). CONCLUSIONS: Given the importance of cellular responses in kinetics of influenza infection in humans, our findings underscore the role of T-cell assays for understanding the inter-pandemic variability in severity and for planning treatment methods for emerging influenza viruses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».