Barriers and facilitators to primary care for people with mental health and/or substance use issues: a qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health and/or substance use issues are associated with significant disparities in morbidity and mortality. The aim of this study was to identify the mechanisms underlying poor primary care access for this population. METHOD: This was a community-based participatory action qualitative study, in which 85 adults who self-identified as having a serious mental health and/or substance use issue and 17 service providers from various disciplines who worked with this population participated in a semi-structured interview. RESULTS: Client, service provider and health system barriers to access were identified. Client factors, including socioeconomic and psychological barriers, make it difficult for clients to access primary care, keep appointments, and/or prioritize their own health care. Provider factors, including knowledge and personal values related to mental health and substance use, determine the extent to which clients report their specific needs are met in the primary care setting. Health system factors, such as models of primary care delivery, determine the context within which both client and service provider factors operate. CONCLUSIONS: This study helps elucidate the mechanisms behind poor primary health care access among people with substance use and/or mental health issues. The results suggest that interdisciplinary, collaborative models of primary healthcare may improve accessibility and quality of care for this population, and that more education about mental health and substance use issues may be needed to support service providers in providing adequate care for their clients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle