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Enregistrement W1922180670 · doi:10.1139/cjfas-2013-0636

Natural recruitment, density-dependent juvenile survival, and the potential for additive effects of stock enhancement: an experimental evaluation of stocking northern pike (<i>Esox lucius</i>) fry

2014· article· en· W1922180670 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Hühn, Kay Lübke, Christian Skov, Robert Arlinghaus

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPikeStockingEsoxHatcheryFisheryStock (firearms)BiologyJuvenileEcologyGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density-dependent mortality in young life stages should strongly limit the potential for additive effects caused by stocking of fish sizes that are smaller than size at recruitment into the fishery. Indeed, stocking models have suggested that stocking of fry should not elevate year class strength in self-sustaining stocks. However, limited data based on replicated and controlled experiments are available to support this prediction. We performed a pond experiment (N = 4 per treatment) to compare the stock enhancing outcome of stocking hatchery-reared northern pike (Esox lucius) fry and the natural production of young in self-recruiting pike populations. We also added a treatment where pike fry were stocked into ponds that otherwise did not have pike to mimic the absence of natural recruitment. Fry stocking into self-reproducing stocks did not elevate year class strength over unstocked controls. However, in the absence of competition, year class strength of juveniles in late summer emerging from fry stocking was similar to the production of natural recruits. Overall, we demonstrated the competitive disadvantage of hatchery-reared fry when released into waters already containing natural recruits, the partial replacement of natural recruits by hatchery-reared fry, and the lack of additive effects of stock enhancement in naturally reproducing stocks. A stock-enhancing effect of pike fry stocking may only be expected in the absence of natural recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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