The media and access issues: content analysis of Canadian newspaper coverage of health policy decisions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have demonstrated how the media has an influence on policy decisions and healthcare coverage. Studies of Canadian media have shown that news coverage often emphasizes and hypes certain aspects of high profile health debates. We hypothesized that in Canadian media coverage of access to healthcare issues about therapies and technologies including for rare diseases, the media would be largely sympathetic towards patients, thus adding to public debate that largely favors increased access to healthcare-even in the face of equivocal evidence regarding efficacy. METHODS: In order to test this hypothesis, we conducted a content analysis of 530 news articles about access to health therapies and technologies from 15 major Canadian newspapers over a 10-year period. Articles were analyzed for the perspectives presented in the articles and the types of reasons or arguments presented either for or against the particular access issue portrayed in the news articles. RESULTS: We found that news media coverage was largely sympathetic towards increasing healthcare funding and ease of access to healthcare (77.4 %). Rare diseases and orphan drugs were the most common issues raised (22.6 %). Patients perspectives were often highlighted in articles (42.3 %). 96.8 % of articles discussed why access to healthcare needs to increase, and discussion that questioned increased access was only included in 33.6 % articles. CONCLUSION: We found that news media favors a patient access ethos, which may contribute to a difficult policy-making environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».