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Enregistrement W1922247679 · doi:10.55016/ojs/ajer.v50i4.55081

Psychosocial Predictors of Taiwanese Secondary Students' Self-Esteem

2004· article· en· W1922247679 sur OpenAlexvenueno aff
Zuway‐R Hong, Patricia McCarthy Veach, Frances Lawrenz

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrit, Self-Efficacy, and Motivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésSelf-esteemPsychologyPsychosocialClinical psychologySecondary educationSelf-efficacyDevelopmental psychologySocial psychologyMathematics educationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the relationships between psychosocial factors and self-esteem 1,672 Taiwanese senior high school students (779 boys, 893 girls). Students from Kaohsiung City, Taiwan, completed a Chinese version of the Secondary Student Questionnaire (SSQ), which measures self-esteem, depression, anxiety, stereotyped thinking, personality, and satisfaction with nonacademic performance at school. Students were categorized into four groups: (a) high academic achievement/low self-esteem (HALS); (b) high academic achievement/high self-esteem (HAHS); (c) low academic achievement/ low-self esteem (LALS); and (d) low academic achievement/high self-esteem (LAHS). Results showed that two variables, personality/satisfaction and anxiety, were predictive self-esteem for all four groups. Depression was predictive for all groups except low achievement and high self-esteem (LAHS). Research recommendations and educational implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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