Landing Patterns of Phloem- and Wood-feeding Coleoptera on Black Spruce of Different Physiological and Decay States
Notice bibliographique
Résumé
We examined landing patterns of phloeophagous and xylophagous Coleoptera among trees and snags of different physiological and decay states in a pure open-canopy black spruce stand in boreal Canada to study prelanding host selection mechanisms in the absence of nonhost volatiles. Sticky traps were used to capture insects landing on high- and low-density natural snags (i.e., wood density), girdled trees, living trees, and stovepipe controls. Patterns were generally weak, with high within-group variability in species composition and landing rates. Within-group variability differed between groups, with highest variations in living trees and recent snags. Despite this evidence of frequent landing on suboptimal or inappropriate hosts, affinities were detected in most common taxa. Cerambycidae showed preferences for girdled trees. Common species of Scolytinae showed divergent preferences, because Crypturgus borealis Swaine and Dryocoetes autographus (Ratzeburg) were captured more often on high-density natural snags, Polygraphus rufipennis (Kirby) on girdled trees, and Orthotomicus latidens (LeConte) on living trees. These observed landing patterns are broadly consistent with current knowledge on the ecology of these species. Although preferences, and thus prelanding assessment of hosts based on volatiles, were detected in several species, the numerous landings observed on inappropriate hosts suggest that random landing at close range may be as common in pure stands as what was previously observed in mixed stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».