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Enregistrement W1922357984 · doi:10.29173/cmplct8725

Not by breadth alone: Imagining a Self-Organized Classroom

2005· article· en· W1922357984 sur OpenAlexvenueno aff
Inna Semetsky

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos, Complexity, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Experiential learningScope (computer science)CurriculumEpistemologyProcess (computing)SociologyCognitive sciencePsychologyPedagogyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses complexity theory as a means towards clarifying some of Gilles Deleuze’s conceptualisations in communication and the philosophy of language. His neologisms and post-structuralist tropes are often complicated and appear to be merely metaphorical. However their meanings may be clarified and enriched provided they are grounded in the science of complexity and self-organising dynamics. Reconceptualizing communication in a manner consistent with Deleuze’s philosophy enriches our understanding of the complexity involved in the process of learning and the whole of educational experience. The paper explores education as “becoming,” that is, a process of growth and becoming-other enabled by creative communication. While the mathematics of complexity is beyond the scope of this paper, some of its conjunctions with Deleuze’s philosophy will be examined for the purpose of addressing such problematic areas in education as, for example, specialisation and the breadth of curriculum. Finally, the paper moves to a practical level so as to construct an image of a (self-organised) classroom. Self-organising dynamics are posited as consistent with what Noddings (1993) called an excellent system of education. Education proceeds without any reference to an external aim. Rather, the “aim” is implicit in the experiential process of self-organisation and, as such, is conducive to students’ learning, creation of meanings, and eliciting broad curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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