Dual foraging and pair-coordination during chick provisioning by Manx shearwaters: empirical evidence supported by a simple model
Notice bibliographique
Résumé
The optimal allocation of time and energy between one's own survival and offspring survival is critical for iteroparous animals, but creates a conflict between what maximises the parent's fitness and what maximises fitness of the offspring. For central-place foragers, provisioning strategies may reflect this allocation, while the distance between central-places and foraging areas may influence the decision. Nevertheless, few studies have explored the link between life history and foraging in the context of resource allocation. Studying foraging behaviour alongside food load rates to chicks provides a useful system for understanding the foraging decisions made during parent-offspring conflict. Using simultaneously deployed GPS and time-depth recorders, we examined the provisioning strategies in free-living Manx shearwaters Puffinus puffinus, which were caring for young. Our results showed a bimodal pattern, where birds alternate short and long trips. Short trips were associated with higher feeding frequency and larger meals than long trips, suggesting that long trips were performed for self-feeding. Furthermore, most foraging was carried out within 100 km of sea fronts. A simple model based on patch quality and travel time shows that for Manx shearwaters combining chick feeding and self-maintenance, bimodal foraging trip durations optimise feeding rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».