Estimation of genetic parameters of fertility traits in Chinese Holstein cattle
Notice bibliographique
Résumé
Guo, G., Guo, X., Wang, Y., Zhang, X., Zhang, S., Li, X., Liu, L., Shi, W., Usman, T., Wang, X., Du, L. and Zhang, Q. 2014. Estimation of genetic parameters of fertility traits in Chinese Holstein cattle. Can. J. Anim. Sci. 94: 281–285. The objective of this study was to estimate genetic parameters for fertility traits in Chinese Holstein heifers and cows. Data of 20169 animals with 42106 records over a period of 10 yr (2001–2010) were collected from Sanyuan Lvhe Dairy Cattle Center in Beijing, China. Traits included age at first service (AFS), number of services (NS), days from calving to first service (CTFS), days open (DO), and calving interval (CI). Genetic parameters were estimated with multiple-trait animal model using the DMU software. Heritability estimates for AFS, NS, CTFS, DO and CI were 0.100±0.012, 0.040±0.017, 0.034±0.011, 0.053±0.019 and 0.056±0.014, respectively. Genetic correlations between traits observed ranged from −0.13 to 0.99. Genetic correlations between AFS with NS, CTFS, DO and CI were −0.31, 0.15, −0.13 and −0.15, respectively. Calving interval was strongly correlated with NS, CTFS and DO (0.49–0.99), and DO showed strong correlation with NS and CTFS (0.49 and 0.58, respectively). The genetic correlation between CTFS and NS was negative moderate (−0.25). Results were in range with previous literature estimates and can be used in Chinese Holstein genetic evaluation for fertility traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».