Is Your Neighborhood Designed to Support Physical Activity? A Brief Streetscape Audit Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Macro level built environment factors (eg, street connectivity, walkability) are correlated with physical activity. Less studied but more modifiable microscale elements of the environment (eg, crosswalks) may also affect physical activity, but short audit measures of microscale elements are needed to promote wider use. This study evaluated the relation of a 15-item neighborhood environment audit tool with a full version of the tool to assess neighborhood design on physical activity in 4 age groups. METHODS: From the 120-item Microscale Audit of Pedestrian Streetscapes (MAPS) measure of street design, sidewalks, and street crossings, we developed the 15-item version (MAPS-Mini) on the basis of associations with physical activity and attribute modifiability. As a sample of a likely walking route, MAPS-Mini was conducted on a 0.25-mile route from participant residences toward the nearest nonresidential destination for children (n = 758), adolescents (n = 897), younger adults (n = 1,655), and older adults (n = 367). Active transportation and leisure physical activity were measured with age-appropriate surveys, and accelerometers provided objective physical activity measures. Mixed-model regressions were conducted for each MAPS item and a total environment score, adjusted for demographics, participant clustering, and macrolevel walkability. RESULTS: Total scores of MAPS-Mini and the 120-item MAPS correlated at r = .85. Total microscale environment scores were significantly related to active transportation in all age groups. Items related to active transport in 3 age groups were presence of sidewalks, curb cuts, street lights, benches, and buffer between street and sidewalk. The total score was related to leisure physical activity and accelerometer measures only in children. CONCLUSION: The MAPS-Mini environment measure is short enough to be practical for use by community groups and planning agencies and is a valid substitute for the full version that is 8 times longer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle