Frequency and risk factor analysis of cognitive and anxiety-depressive disorders in patients with amyotrophic lateral sclerosis/motor neuron disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the frequency and risk factors of cognitive and anxiety-depressive disorders in patients with amyotrophic lateral sclerosis/motor neuron disease (ALS/MND). METHODS: This was an observational study of 100 ALS/MND patients treated at our hospital outpatient and inpatient departments between January 2009 and April 2010 and 100 matched healthy controls. Subjects were surveyed using Mini Mental State Examination (MMSE), Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS), and Zung Self-Rating Depression Scale (SDS). Patient neurological status was graded by the ALS Functional Rating Scale (ALSFRS). Multivariate linear regression was used to identify factors associated with the MMSE, SAS, SDS, and ALSFRS scores. RESULTS: Patients had significantly lower MMSE scores than controls (P<0.05). MMSE score did not differ by sex or age (<50/≥50 years) (P>0.05). Patients with higher educational level (college and above), shorter disease course (<2 years), and lower ALSFRS score (<20) had significantly higher MMSE scores (all P<0.05). Multivariate analysis revealed that higher education, shorter disease course, and lower ALSFRS score were independent predictors of better cognitive function (higher MMSE score). Patients had significantly higher mean SAS and SDS total scores than controls (both P<0.05), indicating higher subjective anxiety and depression. Female patients, patients with higher education, and those with higher ALSFRS scores had significantly higher SAS and SDS scores (all P<0.05). Age, occupation, diagnostic classification, disease duration, and disease awareness did not influence SAS or SDS scores. Multivariate analysis indicated that lower education and lower ALSFRS were protective factors against anxiety and depression. CONCLUSION: The frequency of anxiety-depressive disorders was high among patients with ALS/MND. High educational level, short course of disease, and lower ALSFRS were associated with preserved cognitive function. Female sex, higher education, and lower ALSFRS score conferred a greater risk of anxiety and depression. Tailored pharmacotherapy and psychological interventions may help in reducing anxiety and depression in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».