Extended‐release opioids in the management of cancer pain: A systematic review of efficacy and safety
Notice bibliographique
Résumé
Despite the increased availability of strong analgesics and evidence-based recommendations for pain management, under-treatment of cancer-related pain is still common. Extended-release (ER) opioids, in contrast to immediate-release opioids, provide prolonged analgesia. In this review, we aimed to compare the efficacy and safety of ER opioid analgesics in managing moderate-to-severe pain in patients with cancer. We identified randomized controlled trials (RCTs) and controlled observational studies that compared ER opioids in cancer pain by searching several databases, including MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library. Two independent reviewers screened and evaluated retrieved records to select relevant studies. We dually assessed the risk of bias for included studies and evaluated the overall strength of evidence for six critical outcomes using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation level of evidence. A total of three double-blind RCTs (comparative efficacy and adverse events), two non-blinded RCTs and four observational studies (comparative adverse events) were included in this review. All randomized trials and one observational study were of high risk of bias, and three observational studies of unclear risk of bias. The level of evidence for the selected efficacy and safety outcomes was low and very low. We synthesized the findings qualitatively because of the paucity of relevant studies as well as variable study design and quality. This systematic review indicates no substantial differences in efficacy and frequent adverse events among ER opioids for cancer pain. The body of evidence, however, is limited to few comparisons and fraught with methodological shortcomings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».