A climatology of vessel icing for the subpolar North Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vessel icing resulting from sea spray is a significant risk to maritime operations in the high latitudes. Despite the acknowledged risk that it imposes, there is limited climatological information that can be used for assessment and mitigation purposes. Here we use a parameterization of the icing rate that has been validated against observed cases of vessel icing and the Interim Reanalysis from theECMWF(ERA‐I) to develop the first climatology of the vessel icing for the wintertime subpolar North Atlantic. Three regions, the Labrador Sea, the Iceland Sea and the Greenland Sea, are examined in further detail. In all three regions, the icing rate and the frequency of occurrence of vessel icing increases towards the ice edge. The Labrador Sea is shown to have the highest risk of icing followed by the Greenland Sea and then the Iceland Sea. In particular, icing rates in excess of 4 cm h−1are predicted to occur approximately 35%, 20% and 10% of the time during the winter in the Labrador, Greenland and Iceland Seas, respectively. On the monthly mean time scale, the severity of icing in all three regions is determined, to lowest order, by the location and depth of the Icelandic Low and its subsidiary feature, the Lofoten Low. In addition, heavy icing events in all three regions are shown to be associated with the passage of synoptic scale low‐pressure systems that trigger cold air outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».