Inhibition of monoacylglycerol lipase attenuates vomiting in <i>Suncus murinus</i> and 2‐arachidonoyl glycerol attenuates nausea in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To evaluate the role of 2-arachidonoyl glycerol (2AG) in the regulation of nausea and vomiting using animal models of vomiting and of nausea-like behaviour (conditioned gaping). EXPERIMENTAL APPROACH: Vomiting was assessed in shrews (Suncus murinus), pretreated with JZL184, a selective monoacylglycerol lipase (MAGL) inhibitor which elevates endogenous 2AG levels, 1 h before administering the emetogenic compound, LiCl. Regulation of nausea-like behaviour in rats by exogenous 2AG or its metabolite arachidonic acid (AA) was assessed, using the conditioned gaping model. The role of cannabinoid CB(1) receptors, CB(2) receptors and cyclooxygenase (COX) inhibition in suppression of vomiting or nausea-like behaviour was assessed. KEY RESULTS: JZL184 dose-dependently suppressed vomiting in shrews, an effect prevented by pretreatment with the CB(1) receptor inverse agonist/antagonist, AM251. In shrew brain tissue, JZL184 inhibited MAGL activity in vivo. In rats, 2AG suppressed LiCl-induced conditioned gaping but this effect was not prevented by AM251 or the CB(2) receptor antagonist, AM630. Instead, the COX inhibitor, indomethacin, prevented suppression of conditioned gaping by 2AG or AA. However, when rats were pretreated with a high dose of JZL184 (40 mg·kg(-1) ), suppression of gaping by 2AG was partially reversed by AM251. Suppression of conditioned gaping was not due to interference with learning because the same dose of 2AG did not modify the strength of conditioned freezing to a shock-paired tone. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our results suggest that manipulations that elevate 2AG may have anti-emetic or anti-nausea potential. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed section on Cannabinoids in Biology and Medicine. To view the other articles in this section visit http://dx.doi.org/10.1111/bph.2012.165.issue-8. To view Part I of Cannabinoids in Biology and Medicine visit http://dx.doi.org/10.1111/bph.2011.163.issue-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».