AtJAC1 Regulates Nuclear Accumulation of GRP7, Influencing RNA Processing of FLC Antisense Transcripts and Flowering Time in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Lectins selectively recognize sugars or glycans for defense in living cells, but less is known about their roles in the development process and the functional network with other factors. Here, we show that Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) JACALIN-LECTIN LIKE1 (AtJAC1) functions in flowering time control. Loss of function of AtJAC1 leads to precocious flowering, whereas overexpression of AtJAC1 causes delayed flowering. AtJAC1 influences flowering through regulation of the key flowering repressor gene FLOWERING LOCUS C (FLC). Genetic analysis revealed that AtJAC1's function is mostly dependent on GLYCINE-RICH RNA-BINDING PROTEIN7 (GRP7), an upstream regulator of FLC. Biochemical and cell biological data indicated that AtJAC1 interacted physically with GRP7 specifically in the cytoplasm. AtJAC1 influences the nucleocytoplasmic distribution of GRP7, with predominant nuclear localization of GRP7 when AtJAC1 function is lost but retention of GRP7 in the cytoplasm when AtJAC1 is overexpressed. A temporal inducible assay suggested that AtJAC1's regulation of flowering could be compromised by the nuclear accumulation of GRP7. In addition, GRP7 binds to the antisense precursor messenger RNA of FLC through a conserved RNA motif. Loss of GRP7 function leads to the elevation of total FLC antisense transcripts and reduced proximal-distal polyadenylation ratio, as well as histone methylation changes in the FLC gene body region and increased total functional sense FLC transcript. Attenuating the direct binding of GRP7 with competing artificial RNAs leads to changes of FLC antisense precursor messenger RNA processing and flowering transition. Taken together, our study indicates that AtJAC1 coordinates with GRP7 in shaping plant development through the regulation of RNA processing in Arabidopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».