Automatic conformal prescription of very selective saturation bands for <i>in vivo</i><sup>1</sup>H‐MRSI of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
An important step in the implementation of three-dimensional in vivo proton magnetic resonance spectroscopic imaging ((1)H-MRSI) of the prostate is the placement of spatial saturation pulses around the region of interest (ROI) for the removal of unwanted contaminating signals from peripheral tissue. The present study demonstrates the use of a technique called conformal voxel magnetic resonance spectroscopy (CV-MRS). This method automates the placement, orientation, timing and flip angle of very selective saturation (VSS) pulses around an irregularly-shaped, user-defined ROI. The method employs a user adjustable number of automatically positioned VSS pulses (20 used in the present study) which null the signal from periprostatic lipids while closely conforming the shape of the excitation voxel to the shape of the prostate. A standard endorectal coil in combination with a torso-phased array coil was used for all in vivo prostate studies. Three-dimensional in vivo prostate (1)H-MRSI data were obtained using the proposed semi-automated CV-MRS technique, and compared with a standard point resolved spectroscopy (PRESS) technique at TE = 130 ms using manual placement of saturation pulses. The in vivo prostate (1)H-MRSI data collected from 12 healthy subjects using the CV-MRS method showed significantly reduced lipid contamination throughout the prostate, and reduced baseline distortions. On average there was a 50 ± 17% (range 12% - 68%) reduction in lipids throughout the prostate. A voxel-by-voxel benchmark test of over 850 voxels showed that there were 63% more peaks fitted using the LCModel when using a Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) cut-off of 40% when using the optimized conformal voxel technique in comparison to the manual placement approach. The evaluation of this CV-MRS technique has demonstrated the potential for easy automation of the graphical prescription of saturation bands for use in (1)H-MRSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».