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Enregistrement W192273053 · doi:10.17705/1cais.01652

Developments in Practice XX - Digital Dashboards: Keep Your Eyes on the Road

2005· article· en· W192273053 sur OpenAlexaff
James D. McKeen, Heather A. Smith, Satyendra Pratap Singh

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)Function (biology)Focus groupKnowledge managementInformation systemFocus (optics)Computer scienceSenior managementProcess managementBusinessMarketingPublic relationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors convened a focus group of senior IT managers from a number of leading edge organizations to explore the topic of digital dashboards - defined as "electronic interfaces (typically portals) that provide employees with timely, personalized information to enable them to monitor and analyze the performance of the organization". Whereas earlier executive-based systems were not only "hand-tooled" exclusively for executives, they were also designed for (and based on the anticipation of) executives performing "what-if" analyses. In contrast, today's digital dashboards appear to be much more focused on providing information (i.e., access) and much less focused on supporting the analysis of the information provided. While this difference appears nuanced, it represents a profound difference in terms of the how the management function is supported by information technology. An analysis of the focus group's dashboards found three different categories: performance-based to display the basic mix of financial and non-financial results broken out by current versus previous period, actual versus target, project-based which relate primarily to status reporting where the only comparative data is "actual to budget", and opportunity-based where the goal is to guide employees towards new opportunities for enhancing the business. While each category is for an express purpose, it is possible to group the benefits of all dashboards into the following four categories: alignment with strategy and accountabilities, enhanced decision making support and analysis, improved integrity and timeliness of data, and operational efficiencies. Furthermore, these benefits are no longer only for the senior executives. The availability of digital dashboards changed Executive Information Systems so that they are everyone's information system. The paper concludes with suggested strategies for implementing digital dashboards successfully to reap these benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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