Ambulatory blood pressure monitoring in solid organ transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Solid organ transplant recipients are at an increased risk for hypertension and cardiovascular disease. To assist in their management, 24-h ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) has become increasingly used in both clinical research settings and practice. ABPM has been used to better define post-transplant hypertension incidence and prevalence in different solid organ transplantation populations. ABPM provides additional information on cardiovascular risk beyond that obtained by clinic-based readings, based on its ability to assess 24-h blood pressure (BP) load, detect nocturnal non-dipping, and predict target organ damage. It has provided some assurance about the safety of living kidney donation. Information from ABPM can be used to guide living kidney donor selection, and because ABPM-related data has been correlated with clinically important kidney and heart transplant recipient outcomes, it may be a valuable adjunct in their management. Despite these advantages, barriers to wider use of ABPM include expense, clinical inertia in hypertension management, lack of prospective clinical trial data, and clinical problems that compete with hypertension for attention such as acute or chronic allograft dysfunction. The increasing amount of research and clinical use for ABPM may allow for closer assessment and intervention to help address the increased cardiovascular risk faced by many solid organ transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».