A Novel Micro Pressurized Liquid Extraction Method for Rapid Sample Preparation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Various Solids
Notice bibliographique
Résumé
The use of a novel micro pressurized liquid extraction (µPLE) method for the isolation of 16 priority pollutant polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from various solid samples is explored. The technique employs rapid heating in a single static extraction mode to remove analytes in a matter of seconds from 5–10 mg samples using only 125 µL of solvent. For example, results show that 30 s extractions with toluene at 200 °C produce respective PAH recovery ranges of 90%–130% and 88%–114% from samples of soil and smoked chicken. Comparatively, solids containing significant amounts of biochar were more challenging to extract from. For instance, when using a pure biochar sample matrix, recoveries for the 16 PAHs range from only 33%–66% after 60 s of extraction with toluene at 200 °C. Overall, these extraction results agree very well with those reported when using conventional methods on similar samples. Therefore, the findings indicate that µPLE can potentially provide an alternative sample preparation method for PAHs that is both very rapid and requires little solvent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».