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Enregistrement W1922748934 · doi:10.1111/anae.13196

Reconstituted whole blood plus fibrinogen for massive transfusion in trauma

2015· letter· en· W1922748934 sur OpenAlexaff
Anthony M.‐H. Ho, Peter W. Dion

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFresh frozen plasmaPacked red blood cellsResuscitationPlateletFibrinogenWhole bloodBlood transfusionIntensive care medicineBlood volumeSurgeryEmergency medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data by Ponschab et al. 1 show that reconstituted whole blood using equal numbers of units of packed red blood cells, fresh frozen plasma (FFP) and platelets contains borderline concentrations of fibrinogen. Nonetheless, in severe and continuous haemorrhage, this 1:1:1 mixture currently represents the least unbalanced solution for sustained resuscitation, both from the volume and contents perspectives. An impetus behind Ponschab et al.'s study is the ongoing controversy on how best to give plasma and platelets in trauma resuscitation requiring massive transfusion 2. On one side are clinicians who, backed up by an abundance of non-experimental studies, believe that preventing exsanguination from trauma requires the use of equivalent units of the three main blood components from the start. To achieve this, pre-thawed group-AB plasma must be constantly available such that it can be started as soon as, or almost as soon as, the first unit of universal donor packed red blood cells. This continues until the patient is stabilised, based on clinical signs and blood tests. Many civilian and military trauma centres have adopted this approach. On the other side of the controversy are authors who resist this move, and continue to advocate the traditional approach of ordering FFP and platelets only when one blood volume has been lost acutely, abnormal laboratory results are reported, or microvascular bleeding is obvious. In this latter camp, one important reason for not adopting the 1:1:1 approach is that it has never been validated through randomised controlled studies. This ignores the fact that neither approach has been so validated 3. Unfortunately, there are no randomised controlled trials comparing the two approaches. The data by Ponschab et al. 1 suggest that until we know for sure, frontline clinicians should take the commonsense approach that, in uncontrolled and profuse haemorrhage, one must replace what is lost, and what is lost is whole blood. Given what we know about the state of plasma fibrinogen and its importance in haemostasis and survival, perhaps the best resuscitating mixture in massive haemorrhage should be 1:1:1:1, with cryoprecipitate or the equivalent amount of fibrinogen added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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