Rationale of personalized immunosuppressive medication for hepatocellular carcinoma patients after liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation is the only potentially curative treatment for hepatocellular carcinoma (HCC) that is not eligible for surgical resection. However, disease recurrence is the main challenge to the success of this treatment. Immunosuppressants that are universally used after transplantation to prevent graft rejection could potentially have a significant impact on HCC recurrence. Nevertheless, current research is exclusively focused on mammalian target of rapamycin inhibitors, which are thought to be the only class of immunosuppressive agents that can reduce HCC recurrence. In fact, substantial evidence from the bench to the bedside indicates that other classes of immunosuppressants may also exert diverse effects; for example, inosine monophosphate dehydrogenase inhibitors potentially have antitumor effects. In this article, we aim to provide a comprehensive overview of the potential effects of different types of immunosuppressants on HCC recurrence and their mechanisms of action from both experimental and clinical perspectives. To ultimately improve the outcomes of HCC patients after transplantation, we propose a concept and approaches for developing personalized immunosuppressive medication to be used either as immunosuppression maintenance or during the prevention/treatment of HCC recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».