Impact Evaluation of an After-school Cooking Skills Program in a Disadvantaged Community: Back to Basics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few efficacious child obesity interventions have been converted into ongoing community programs in the after-school setting. The aim of this study was to evaluate the impact of phase 2 of the Back to Basics cooking club on dietary behaviours and fruit and vegetable variety in a population at risk of obesity at a low income school with > 10% indigenous population. METHODS: Baseline and 3-month dietary intake and social cognitive theory (SCT) constructs were collected in 51 children, mean age 9 years, 61% female. McNemar tests were used for comparison of proportions between categorical variables. Cohen's d was used to compare effect sizes across different measures. RESULTS: Consumption of one or more fruit servings per day significantly increased from 41% to 67% (P = 0.02, d = 0.13) and there was a trend for increasing the weekly variety of fruit and vegetables. The SCT constructs assessed within the current study improved significantly (P < 0.05), with moderate to large effect sizes (d = 0.33-0.78). CONCLUSION: This study documents that a previous efficacious healthy lifestyle program can be adapted for use as an obesity prevention program addressing improvements in vegetable and fruit intakes in a low income community with a relatively high indigenous population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».