Herschel-ATLAS: the far-infrared-radio correlation at z < 0.5★
Notice bibliographique
Résumé
We use data from the Herschel-ATLAS to investigate the evolution of the far-infrared–radio correlation over the redshift range 0 < z < 0.5. Using the total far-infrared luminosity of all >5σ sources in the Herschel-ATLAS Science Demonstration Field and cross-matching these data with radio data from the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimetres (FIRST) survey and the NRAO Very Large Array (VLA) Northern Sky Survey (NVSS), we obtain 104 radio counterparts to the Herschel sources. With these data we find no evidence for evolution in the far-infrared–radio correlation over the redshift range 0 < z < 0.5, where the median value for the ratio between far-infrared and radio luminosity, qIR, over this range is qIR= 2.40 ± 0.12 (and a mean of qIR= 2.52 ± 0.03 accounting for the lower limits), consistent with both the local value determined from IRAS and values derived from surveys targeting the high-redshift Universe. By comparing the radio fluxes of our sample measured from both FIRST and NVSS we show that previous results suggesting an increase in the value of qIR from high to low redshift may be the result of resolving out extended emission of the low-redshift sources with relatively high-resolution interferometric data, although contamination from active galactic nuclei could still play a significant role. We also find tentative evidence that the longer wavelength cooler dust is heated by an evolved stellar population which does not trace the star formation rate as closely as the shorter wavelength ≲ 250 μm emission or the radio emission, supporting suggestions based on detailed models of individual galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».