Attitudes and Practices Among Pediatric Oncologists Regarding End-of-Life Care: Results of the 1998 American Society of Clinical Oncology Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In 1998, the American Society of Clinical Oncology (ASCO) surveyed its membership to assess the attitudes, practices, and challenges associated with end-of-life care of patients with cancer. In this report, we summarize the responses of pediatric oncologists and the implications for care of children dying from cancer. METHODS: The survey consisted of 118 questions, covering eight categories. All ASCO members in the United States, Canada, and the United Kingdom were mailed a survey, which was completed by 228 pediatric oncologists. Predictors of particular attitudes and practices were identified using stepwise logistic regression analysis. Potential predictors were age, sex, religious affiliation, importance of religious beliefs, recent death of a relative, specialty, type of practice (rural or urban, academic or nonacademic), amount of time spent in patient care, number of new patients in the past 6 months, and number of patients who died in the past year. RESULTS: Pediatric oncologists reported a lack of formal courses in pediatric palliative care, a strikingly high reliance on trial and error in learning to care for dying children, and a need for strong role models in this area. The lack of an accessible palliative care team or pain service was often identified as a barrier to good care. Communication difficulties exist between parents and oncologists, especially regarding the shift to end-of-life care and adequate pain control. CONCLUSION: Pediatric oncologists are working to integrate symptom control, psychosocial support, and palliative care into the routine care of the seriously ill child, although barriers exist that make such comprehensive care a challenge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle