Non-Linearity Seepage Productivity Model and Influential Factors' Analysis in Tight Sandstone Gas Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
The tight sandstone gas is the most precious unconventional natural gas resource which has massive reserves all over the world. However, poor formation physical properties, extremely lower permeability, and complex pore-throat structure make it difficult to effective displacement in the tight gas formation. As a result, fracturing of horizontal wells is an effective technique for the tight gas. Based on the natural gas non-linearity unsteady seepage theory, the pseudo-pressure pattern and the overlay principle, this paper sets up the fractured horizontal well productivity model in the tight sandstone gas reservoir, which takes fracture interferences into consideration. Combined with the productivity model above, the relation curves between cumulative gas production and different factors have been drawn, and the sensitivity analysis of productivity influential factors has been carried on as well. Research shows that: the best length of horizontal well is 900 m and the corresponding optimal number of fractures is 6, while the optimal half-length of the fracture is 80 m. The length of horizontal well is the most sensitive influential factor to the productivity, while other factors are half-length of the fracture and the fracture conductivity in turn. Seeing from the sensitivity analysis curve, the fractured horizontal well productivity is not sensitive to fracture conductivity in tight gas formation. The study has an important guiding significance to productivity prediction and parameters optimization of fractured horizontal wells in the tight sandstone gas reservoir. Key words: Tight gas; Non-linearity seepage; Productivity prediction; Fractured horizontal well
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».