Microbiological consequences of indoor composting
Notice bibliographique
Résumé
Recycling of organic waste appeals to more and more people. The aim of this study was to evaluate the microbiological contamination around organic waste bins at three distances over a 12-month period. Contamination near the customary trash of control households was evaluated at the beginning to ensure that there is no recruitment bias. Air samples using the MAS 100 impactor were carried out in 38 dwellings that do household waste composting and in 10 dwellings of controls. Collection of particles by CIP 10 rotating cup sampler and dust samples collected by electrostatic dust collector cloths were acquired in dwellings that do household waste composting. Samples were analyzed by culture and by real-time quantitative PCR. Information about dwelling characteristics and inhabitant practices was obtained by a standardized questionnaire. The genera most often isolated were Penicillium, Aspergillus, Cladosporium and Streptomyces. Near the organic waste bins, bioaerosol samples showed an increase of Acarus siro (P = 0.001). Sedimented dust analyses highlighted an increase of A. siro, Wallemia sebi, Aspergillus versicolor, and Cladosporium sphaerospermum concentrations after a 12-month survey compared to the beginning. Composting favors microorganism development over time, but does not seem to have an effect on the bioaerosol levels and the surface microbiota beyond 0.5 m from the waste bin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».