Group Medical Visits (GMVs) in primary care: an RCT of group-based versus individual appointments to reduce HbA1c in older people
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) affects more than 1.1 million Canadians aged ≥65 years. Group Medical Visits are an emerging health service delivery method. Recent systematic reviews show that they can significantly reduce glycated haemoglobin (HbA1c) levels, but Group Visits have not been evaluated within primary care. We intend to determine the clinical effectiveness, quality of life and economic implications of Group Medical Visits within a primary care setting for older people with T2DM. METHODS AND ANALYSIS: A 2-year proof-of-concept, single-blinded (measurement team) randomised control trial to test the efficacy of Group Medical Visits in an urban Canadian primary care setting. Participants ≥65 years old with T2DM (N=128) will be equally randomised to either eight groups of eight patients each (Group Medical Visits; Intervention) or to Individual visits (Standard Care; Controls). Those administering cointerventions are not blinded to group assignment. Our sample size is based on estimates of variance (±1.4% for HbA1c) and effect size (0.9/1.4=0.6) from the literature and from our own preliminary data. Forty participants per group will provide a β likelihood of 0.80, assuming an α of 0.05. A conservative estimation of an effect size of 0.7/1.4 changes the N in the power calculation to 59 per group. Hence, we aim to enrol 64 participants in each study arm. We will use intention-to-treat analysis and compare mean HbA1c (% glycosylated HbA1c) (primary outcome) of Intervention/Control participants at 12 months, 24 months and 1 year postintervention on selected clinical, patient-rated and economic measures. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02002143.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».