HMGA2 Inhibits Apoptosis through Interaction with ATR-CHK1 Signaling Complex in Human Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The non-histone chromatin binding protein high mobility group AT-hook 2 (HMGA2) is expressed in stem cells and many cancer cells, including tumor initiating cells, but not translated in normal human somatic cells. The presence of HMGA2 is correlated with advanced neoplastic disease and poor prognosis for patients. We had previously demonstrated a role of HMGA2 in DNA repair pathways. In the present study, we employed different human tumor cell models with endogenous and exogenous expression of HMGA2 and show that upon DNA damage, the presence of HMGA2 caused an increased and sustained phosphorylation of the ataxia telangiectasia and Rad3-related kinase (ATR) and its downstream target checkpoint kinase 1 (CHK1). The presence of activated pCHK1(Ser296) coincided with prolonged G2/M block and increased tumor cell survival, which was enhanced further in the presence of HMGA2. Our study, thus, identifies a novel relationship between the ATR-CHK1 DNA damage response pathway and HMGA2, which may support the DNA repair function of HMGA2 in cancer cells. Furthermore, our data provide a rationale for the use of inhibitors to ATR or CHK1 and HMGA2 in the treatment of HMGA2-positive human cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».