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Enregistrement W1923008432 · doi:10.4171/jems/692

Adequate subgroups and indecomposable modules

2017· article· en· W1923008432 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFinite Group Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndecomposable moduleDimension (graph theory)Galois moduleType (biology)Field (mathematics)Irreducible representationGroup (periodic table)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of adequate subgroups was introduced by Jack Thorne [60]. It is a weakening of the notion of big subgroups used by Wiles and Taylor in proving automorphy lifting theorems for certain Galois representations. Using this idea, Thorne was able to strengthen many automorphy lifting theorems. It was shown in [22] and [23] that if the dimension is smaller than the characteristic then almost all absolutely irreducible representations are adequate. We extend the results by considering all absolutely irreducible modules in characteristic p of dimension p. This relies on a modified definition of adequacy, provided by Thorne in [61], which allows p to divide the dimension of the module. We prove adequacy for almost all irreducible representations of SL _2 (p^a) in the natural characteristic and for finite groups of Lie type as long as the field of definition is sufficiently large. We also essentially classify indecomposable modules in characteristic p of dimension less than 2p-2 and answer a question of Serre concerning complete reducibility of subgroups in classical groups of low dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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