Patient-Perceived Usefulness of Online Electronic Medical Records: Employing Grounded Theory in the Development of Information and Communication Technologies for Use by Patients Living with Chronic Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient use of online electronic medical records (EMR) holds the potential to improve health outcomes. The purpose of this study is to discover how patients living with chronic inflammatory bowel disease (IBD) value Internet-based patient access to electronic patient records. DESIGN: This was a qualitative, exploratory, descriptive study using in-depth interviews and focus groups of a total of 12 patients with IBD of at least one-year duration at University Health Network, a tertiary care center in Toronto, Ontario. RESULTS: Four themes have been elucidated that comprise a theoretical framework of patient-perceived information and communication technology usefulness: promotion of a sense of illness ownership, of patient-driven communication, of personalized support, and of mutual trust. CONCLUSIONS: For patients with chronic IBD, simply providing access to electronic medical records has little usefulness on its own. Useful technology for patients with IBD is multifaceted, self-care promoting, and integrated into the patient's already existing health and psychosocial support infrastructure. The four identified themes can serve as focal points for the evaluation of information technology designed for patient use, thus providing a patient-centered framework for developers seeking to adapt existing EMR systems to patient access and use for the purposes of improving health care quality and health outcomes. Further studies in other populations are needed to enhance generalizability of the emergent theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».