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Enregistrement W1923091229

ZONEAMENTO DAS CARACTERÍSTICAS HIDRODINÂMICAS (TRANSMISSIVIDADE E CAPACIDADE ESPECÍFICA) DO SISTEMA AQÜÍFERO BAURU NO ESTADO DE SÃO PAULO – BRASIL

2000· article· pt· W1923091229 sur OpenAlexaff
Mara Akie Iritani, Geraldo Hideo Oda, Marisa Chieme Kakazu, José Eduardo Campos, Luciana Martin Rodrigues Ferreira, Elcio Linhares Silveira, Anna Artemísia Barracco de Azevedo

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2000
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neste presente trabalho são apresentados os valores de Transmissividade obtidos com a análise dos testes de bombeamento realizados pelo DAEE na década de 70. É analisada, também, a Capacidade Específica, bem como a correlação destes parâmetros hidrodinâmicos com as variações litoestratigráficas do Sistema Aqüífero Bauru no Estado de São Paulo. A partir dos dados dos testes de bombeamento de 83 poços selecionados, procedeu-se o cálculo das Transmissividades, utilizando-se um software específico. De modo geral, os valores de Transmissividade são inferiores a 50 m2/d, com valor de mediana de 16,1 m2/d. Os valores acima de 100 m2/d, concentram-se no extremo oeste do Estado, próximo à região do Pontal do Rio Paranapanema. No restante da área, predominam valores entre 1 a 20 m2/d. A Capacidade Específica foi analisada com 645 poços, mostrando distribuiçãoespacial semelhante à Transmissividade, com maiores valores, acima de 2 m3/h/m, na região do Pontal do Paranapanema.A correlação com as unidades litoestratigráficas definidas por Fernandes (1998) mostra que a região de maior produtividade, no oeste do Estado de São Paulo, corresponde ao Grupo Caiuá. O Grupo Bauru, predominante no Estado, apresenta menores valores de Transmissividade e Capacidade Específica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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