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Enregistrement W1923148487 · doi:10.1111/j.1365-2842.2010.02143.x

The effectiveness of 2-implant overdentures - a pragmatic international multicentre study

2010· article· en· W1923148487 sur OpenAlexaff
Faahim Rashid, Manal Awad, John M. Thomason, A. PIOVANO, G. P. SPIELBERG, Enzo Pasquale Scilingo, Philippe Mojon, Frauke Müller, Martín Spielberg, Guido Heydecke, G T Stoker, Daniël Wismeijer, Patrick Allen, Jocelyne S. Feine

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenturesMedicineDentistryImplantPatient satisfactionObservational studyOrthodonticsVisual analogue scalePhysical therapyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this multicentre observational study was to determine patient satisfaction with either conventional dentures or mandibular 2-implant overdentures in a 'real world' setting. Two hundred and three edentulous patients (mean age 68·8 ± 10·4 years) were recruited at eight centres located in North America, South America and Europe. The patients were provided with new mandibular conventional dentures or implant overdentures supported by two implants and ball attachments. At baseline and at 6 months post-treatment, they rated their satisfaction with their mandibular prostheses on 100-mm visual analogue scale questionnaires. One hundred and two (50·2%) participants had valid baseline and 6-month satisfaction data. Although both groups reported improvements, the implant overdenture group reported significantly higher ratings of overall satisfaction, comfort, stability, ability to speak and ability to chew. These results suggest that edentulous patients who choose mandibular implant overdentures have significantly greater improvements in satisfaction, despite their relatively higher cost, than those who choose new conventional dentures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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