Phenomenological shifts for healthcare professionals after experiencing a research‐based drama on living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this article is to report research findings describing phenomenological shifts, that is, changes in patterns of lived experience, for healthcare professionals who attended a performance of a research-based drama, called I'm Still Here. BACKGROUND: The research drama, based on six studies, was created to help change the ways persons understand, think about and relate with persons living with dementia. METHODS: In 2006-2007, 50 healthcare professionals from various disciplines and eight nursing students participated in this study. Participants were recruited from four Canadian cities in the province of Ontario where focus groups were held before and after engaging in a live performance of I'm Still Here. FINDINGS: Analysis of focus group transcripts showed shifts in patterns of lived experience for the healthcare professional participants as evident in the participants' descriptions. The phenomenological shifts reflected a move from descriptions of 'diminishing humanness to discerning humanness', from 'disengaged care/mundane relating to reflexive relating in the now', and 'terrifying portrayals of loss to awakening to hopeful possibility'. The shifts described herein are supported with examples from the focus group transcripts. CONCLUSIONS: Findings reveal the power of drama as a vibrant and meaningful means of shifting understandings, images and intended actions of healthcare professions which have the potential to affect the lived experiences, relationships and quality of life of persons with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».