MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1923206005 · doi:10.1002/cncr.29537

Impact of long‐term tenofovir disoproxil fumarate on incidence of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B

2015· article· en· W1923206005 sur OpenAlexaff
W. Ray Kim, Rohit Loomba, Thomas Berg, Raul E. Aguilar Schall, Leland J. Yee, Phillip Dinh, John F. Flaherty, Eduardo B. Martins, Terry M. Therneau, Ira M. Jacobson, Scott Fung, Selım Gürel, Marı́a Buti, Patrick Marcellin

Notice bibliographique

RevueCancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGenentechGlaxoSmithKlineAtlantic PhilanthropiesBristol-Myers SquibbNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAlnylam PharmaceuticalsGilead SciencesAmerican Gastroenterological AssociationJohn A. Hartford Foundation
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaCirrhosisInternal medicineGastroenterologyIncidence (geometry)Hepatitis BHepatologyHepatitis B virusConfidence intervalCohortImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efficacy trials have shown that antiviral therapy improves the outcomes of patients with chronic hepatitis B virus (HBV) infection. However, prospective data regarding the effect of antiviral therapy on the incidence of hepatocellular carcinoma (HCC), especially among patients without cirrhosis, are limited. The authors examined the impact of tenofovir disoproxil fumarate (TDF) on the incidence of HCC using a validated prediction model. METHODS: The incidence of HCC in patients treated with TDF was obtained in the pivotal TDF registration studies after 384 weeks of follow-up. The predicted risk of HCC in individual patients was calculated using the Risk Estimation for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B (REACH-B) model, which estimates HCC incidence for up to 10 years based on age, sex, alanine aminotransferase level, hepatitis B e antigen status, and HBV-DNA. Standardized incidence ratios (SIRs) were calculated comparing the observed and predicted numbers of HCC cases in the study cohort. RESULTS: Among 634 patients with evaluable baseline biopsies, 152 had cirrhosis (Ishak fibrosis score of 5 or 6) and 482 did not. During the 384 weeks of study, 14 cases of HCC were reported, with 4 occurring within the first year. The incidence of HCC was 0.37% per year in the study as a whole (0.28% among patients without cirrhosis and 0.65% among patients with cirrhosis). Among patients without cirrhosis, the observed incidence of HCC was significantly lower than predicted (SIR, 0.40; 95% confidence interval, 0.199-0.795). The last HCC case in a patient with cirrhosis occurred around week 192 with an SIR of 0.51 (95% confidence interval, 0.231-1.144) reported at week 384. CONCLUSIONS: Based on the REACH-B risk calculator, long-term therapy with TDF was associated with a reduced incidence of HCC among patients without cirrhosis who met treatment criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancerMême sujetHepatitis B Virus StudiesTravaux en français237 207