MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1923242923 · doi:10.1017/s0033822200041424

Can We Use Cosmogenic Isotopes to Date Stone Artifacts?

2001· article· en· W1923242923 sur OpenAlexaff
Susan Ivy‐Ochs, Raphael A.J. Wüst, Peter W. Kubik, Hansjürgen Müller‐Beck, Christian Schlüchter

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcheuleanRadiocarbon datingGeologyArchaeologyPaleontologyPleistoceneGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two chert artifacts from the region near Luxor, Egypt have yielded concentrations of cosmogenic 10 Be that allow calculation of nominal exposure ages of 326,000 and 304,000 years. Both artifacts are flakes that were collected atop limestone benches of the Eocene Thebes Formation which form cliffs along the west side of the Nile. The site is at elevation 240 m and is about 15 km from the Nile. Tools associated with these artifacts can be attributed to the Late Acheulean or early Middle Paleolithic (the transition has been suggested to have been on the order of 250,000–300,000 years ago). This area, where abundant chert nodules have weathered out, has been a collection, extraction, and fabrication site since the Early Paleolithic (since at least 400,000 years ago). Surface exposure dating records all periods of exposure. That means these ages represent composite ages, comprised of exposures both before and after working. But what fraction of the 10 Be concentration we have measured was acquired before the flakes were produced? Here we propose several approaches to deconvolute the different exposure periods and better approximate the real age of the artifacts. As there is no a priori reason that the two ages should agree with the typological ages of the artifacts, nor for the two independent ages to agree, these first results are especially exciting and intriguing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiocarbonMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207