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Enregistrement W1923289608

Support Exchange on the Internet: A Content Analysis of an Online Support Group for People Living with Depression

2013· dissertation· en· W1923289608 sur OpenAlexfundno aff
Sayaka Sugimoto

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSupport groupPsychologySocial supportActive listeningLonelinessCoachingContent analysisPeer supportSocial psychologyApplied psychologyClinical psychologyInternet privacyComputer sciencePsychiatryPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online support groups have shown a strong potential to foster resourceful environments for people living with depression without restrictions of time, space, and stigma. Research has found that users of those groups exchange various types of support. However, due to the scarcity of research, many other aspects of depression online support groups remain inconclusive. In particular, how the support exchange contributes to the everyday lives of users living with depression remains unclear. To contribute to filing some of the knowledge gaps, the present study explored what kinds of support were requested and provided in a depression online support group. By doing so, this study aimed to examine the roles of the depression online support group in the management of depression. Mixed methods were employed with a concurrent triangulation strategy. A sample of 980 posts were selected systematically from the support group. Demographic and clinical information of the users who made those posts were recorded. Quantitative and qualitative content analyses were conducted to examine the types of support being exchanged through those posts. Inter-coder reliability was calculated to ensure the consistency of the coding process. The results indicate that users sought informational support, various types of emotional support and coaching support, and social companionship. Users not only sought listening ears, but also practical advice to cope with the situations they were going through. The group appeared to serve its users as a place to meet others with similar experience; to manage loneliness; to discuss what they could not discuss elsewhere; to "just vent"; to gain advice from multiple perspectives on an issue that had been magnifying the impact of depression; to share the experience with formal care provision systems; to express immediate support needs; to share useful discoveries, accomplishments, and creative ways to manage depression; and to experience the value of helping others. This study supports the idea that depression online support groups have the strong potential to contribute to the everyday lives of people living with depression in a way that is not available elsewhere and in a way that complement to the overall framework of existing care provision systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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