Modular and Versatile Spatial Functionalization of Tissue Engineering Scaffolds through Fiber‐Initiated Controlled Radical Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Native tissues are typically heterogeneous and hierarchically organized, and generating scaffolds that can mimic these properties is critical for tissue engineering applications. By uniquely combining controlled radical polymerization (CRP), end-functionalization of polymers, and advanced electrospinning techniques, a modular and versatile approach is introduced to generate scaffolds with spatially organized functionality. Poly-ε-caprolactone is end functionalized with either a polymerization-initiating group or a cell-binding peptide motif cyclic Arg-Gly-Asp-Ser (cRGDS), and are each sequentially electrospun to produce zonally discrete bilayers within a continuous fiber scaffold. The polymerization-initiating group is then used to graft an antifouling polymer bottlebrush based on poly(ethylene glycol) from the fiber surface using CRP exclusively within one bilayer of the scaffold. The ability to include additional multifunctionality during CRP is showcased by integrating a biotinylated monomer unit into the polymerization step allowing postmodification of the scaffold with streptavidin-coupled moieties. These combined processing techniques result in an effective bilayered and dual-functionality scaffold with a cell-adhesive surface and an opposing antifouling non-cell-adhesive surface in zonally specific regions across the thickness of the scaffold, demonstrated through fluorescent labelling and cell adhesion studies. This modular and versatile approach combines strategies to produce scaffolds with tailorable properties for many applications in tissue engineering and regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».