The Canadian International Medical Graduate Bottleneck: A New Problem for New Doctors
Notice bibliographique
Résumé
Background: A growing population of Canadian students are travelling outside of Canada for medical training. The purpose of this study is to assess the opportunity for Canadians studying medicine abroad (CSAs) to secure post-graduate medical residency positions as International medical graduates (IMGs) in Canada.Methods: Current statistics on IMG applicants into the Canadian Residency Matching Service (CaRMS) will be compared to the number of CSAs applying to return to Canada.Results: In 2010, 75% (1232) of IMG applicants were unmatched following application to CaRMS, despite a doubling in positions reserved for IMGs from 2003. An estimated 3750 CSAs are currently attending over 55 medical schools globally; a six-fold increase since first reports in 2006. Between 2012 and 2014, it is estimated that 72.8% of CSAs will graduate, with 90.4% hoping to return to Canada for post-graduate residency training. Discussion: The increasing population of CSAs poses a significant risk for future IMGs attempting to secure postgraduate training positions in Canada. From this perspective, we have coined the term ‘Canadian IMG Bottleneck’ – which describes the funnelling effect that has been created by the growing number of CSAs and the limited number of IMG residency positions available in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».